ملاحظات ختامية
ضمن نموذج الاستعلام، يُعدّ خوارزمية غروفر مثاليةً من الناحية التقاربية. ومعنى ذلك أنه لا يمكن ابتكار خوارزمية استعلام لحلّ مسألة البحث، أو حتى مسألة البحث الفريد تحديدًا، تستخدم عددًا من الاستعلامات أقلّ تقاربيًا من في أسوأ الحالات. وهذا ما أُثبت بصرامة بطرق متعددة.
والمثير للاهتمام أن هذا كان معروفًا حتى قبل اكتشاف خوارزمية غروفر — إذ جاءت الخوارزمية لتتطابق مع حدٍّ أدنى معروف مسبقًا.
كذل ك فإن خوارزمية غروفر ذات تطبيق واسع، بمعنى أن تسريع الجذر التربيعي الذي تتيحه يمكن الحصول عليه في مجموعة متنوعة من السياقات المختلفة. فعلى سبيل المثال، أحيانًا يمكن استخدام خوارزمية غروفر جنبًا إلى جنب مع خوارزمية أخرى للحصول على تحسين في الأداء. كما تُستخدم خوارزمية غروفر بشكل شائع جدًا كروتين فرعي داخل خوارزميات كمية أخرى للحصول على تسريعات.
وأخيرًا، يمكن تعميم الأسلوب المستخدم في خوارزمية غروفر، حيث تُركَّب انعكاسان ويتكرران لتدوير متجه الحالة الكمي. ومثال على ذلك أسلوب يُعرف بـ تضخيم السعة، إذ يمكن تطبيق عملية مشابهة لخوارزمية غروفر على خوارزمية كمية أخرى لرفع احتمال نجاحها بشكل تربيعي أسرع مما هو ممكن كلاسيكيًا. ولتضخيم السعة تطبيقات واسعة في الخوارزميات الكمية.
إذن، على الرغم من أن خوارزمية غروفر قد لا تؤدي إلى ميزة كمية عملية في البحث في أي وقت قريب، إلا أنها خوارزمية كمية بالغة الأهمية من الناحية الجوهرية، وهي تمثّل أسلوبًا أكثر عمومية يجد تطبيقات كثيرة في الخوارزميات الكمية.