البداية السريعة

Package versions

تم تطوير الكود في هذه الصفحة باستخدام المتطلبات التالية. ننصح باستخدام هذه الإصدارات أو أحدث.

qiskit[all]~=2.5.2

# Added by doQumentation — installs the packages this notebook needs if they are missing
import importlib.util

_needed = {"qiskit": "qiskit"}
_missing = [pip for module, pip in _needed.items()
            if importlib.util.find_spec(module) is None]
# One at a time, so a package that fails to install does not block the others
for _pip in _missing:
    %pip install -q {_pip}
if not _missing:
    print("\u2713 All required packages are installed")

أنشئ أول دائرة كمومية لك في أقل من دقيقتين، على بيئتك المحلية — دون الحاجة إلى تسجيل الدخول أو مفتاح API.

هل أنت جديد على Python والبيئات الافتراضية؟

• نزّل Python واستخدم بيئة افتراضية مع Qiskit (موصى به).

اضغط للتوسيع للمزيد من المعلومات حول Python.

• لتثبيت Python، تحقق أولاً من قسم "Programming Language" في صفحة مشروع Qiskit على PyPI لتحديد إصدارات Python التي يدعمها الإصدار الأحدث. لتعليمات التنزيل، راجع دليل المبتدئين لـ Python.

ملاحظة

تستخدم هذه التعليمات توزيعة Python القياسية من pypi.org. ومع ذلك، يمكنك استخدام توزيعات Python أخرى، مثل Anaconda أو miniconda، إلى جانب سير عمل أخرى لإدارة التبعيات مثل Poetry.

انقر للتوسيع لمزيد من المعلومات حول البيئات الافتراضية.

• استخدم البيئات الافتراضية لـ Python لفصل Qiskit عن التطبيقات الأخرى. البيئة الافتراضية لـ Python هي مساحة معزولة للعمل مع Python لغرض معين — بحيث يمكنك تثبيت أي حزم تريدها، وإعداد المكتبات والتبعيات وما إلى ذلك، دون التأثير على بيئة Python "الأساسية" على جهازك.

من أبرز مزايا البيئة الافتراضية أنه إذا تعطلت بيئة Python لديك، يمكنك حذفها بسهولة والبدء من جديد!

اختر موقعاً مفضلاً لتخزين معلومات البيئات الافتراضية الخاصة بك. عادةً ما تُخزَّن في مجلد باسم .venv داخل كل مجلد مشروع.

لإعداد بيئة افتراضية، انتقل إلى مجلد مشروعك وأنشئ بيئة بسيطة تحتوي على Python فقط.

macOS

python3 -m venv .venv

Linux

python3 -m venv .venv

Windows

python -m venv .venv

بعد ذلك، فعّل بيئتك الجديدة.

macOS

source .venv/bin/activate

Linux

source .venv/bin/activate

Windows

إذا كنت تستخدم PowerShell:

.venv\Scripts\Activate.ps1

إذا كنت تستخدم Git Bash:

source .venv/scripts/activate

إذا كنت تستخدم موجه الأوامر (command prompt):

.venv\Scripts\activate

1. ثبّت Qiskit

ثبّت ما يلي باستخدام مدير الحزم المفضل لديك (مثل pip):

• qiskit

• matplotlib

• qiskit[visualization]

2. ابنِ دائرتك

افتح بيئة Python، ثم شغّل هذا الكود لبناء حالة Bell (كيوبتان متشابكان).

from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.primitives import StatevectorSampler

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)
qc.measure_all()

sampler = StatevectorSampler()
result = sampler.run([qc], shots=1024).result()
print(result[0].data.meas.get_counts())

{'11': 522, '00': 502}

المخرجات المتوقعة هي توزيع شبه متساوٍ بين '00' و '11'.

3. تصور نتائجك

للحصول على رسم بياني (histogram) لنتائجك، أضف الكود التالي إلى برنامجك.

# Uncomment lines 2 and 8 if you are not using Python in a Jupyter notebook
# import matplotlib.pyplot as plt
from qiskit.visualization import plot_histogram

counts = result[0].data.meas.get_counts()
plot_histogram(counts)

# plt.show()

هذه النتيجة هي سمة مميزة للتشابك الكمي.

4. لاحظ ما يحدث

جرّب تغيير الكود لترى كيف يؤثر على النتائج. على سبيل المثال:

• أضف كيوبتاً ثالثاً بتغيير الكود إلى QuantumCircuit(3)، وأضف بوابة CX ثانية بـ qc.cx(1,2). يجب أن تتغير القياسات بعد ذلك إلى 000 و 111، مما يعني أن الكيوبتات الثلاثة قد تشابكت جميعها.

• شاهد نتائجك تتغير بإضافة qc.x(1) إلى نهاية الدائرة.

الخطوات التالية

توصيات

• اتبع الخطوات في مرحباً بالعالم لتشغيل دائرة على أجهزة كمومية حقيقية.
• لست مستعداً للتشغيل على الأجهزة؟ ابدأ رحلتك الكمومية مع دورة أساسيات المعلومات الكمومية.