لتكن X نظاماً في حالة تُمثَّل بمصفوفة كثافة ρ, ولتكن ∣ψ⟩ شعاعَ حالة كمية للزوج (X,Y) يُعطي ρ عند أخذ الأثر الجزئي بالنسبة لـ Y:
ρ=TrY(∣ψ⟩⟨ψ∣).
يُقال حينئذٍ إن شعاع الحالة ∣ψ⟩ هو تنقية لـ ρ.
الحالة النقية ∣ψ⟩⟨ψ∣, المُعبَّر عنها كمصفوفة كثافة بدلاً من شعاع حالة كمية، يُشار إليها هي الأخرى باعتبارها تنقيةً لـ ρ حين تتحقق المعادلة الواردة في التعريف، غير أننا سنستخدم المصطلح في الغالب للإشارة إلى شعاع الحالة الكمية.
يُستخدم مصطلح التنقية أيضاً بصورة أعم حين يتبدّل ترتيب الأنظمة، أو حين تختلف أسماء الأنظمة والحالات (بطبيعة الحال)، أو حين يكون عدد الأنظمة أكثر من اثنين.
فمثلاً، إذا كان ∣ψ⟩ شعاعَ حالة كمية يُمثّل حالة نقية لنظام مركّب (A,B,C), وكانت المعادلة
ρ=TrB(∣ψ⟩⟨ψ∣)
صحيحةً لمصفوفة كثافة ρ تُمثّل حالة النظام (A,C), فإن ∣ψ⟩ لا يزال يُسمى تنقيةً لـ ρ.
بيد أننا في هذا الدرس سنركّز على الصورة المحددة الواردة في التعريف.
الخصائص والحقائق المتعلقة بالتنقيات، وفق هذا التعريف، يمكن عادةً تعميمها على أكثر من نظامين بإعادة ترتيب الأنظمة وتقسيمها إلى نظامين مركّبين، أحدهما يؤدي دور X والآخر دور Y.
لنفترض أن X وY نظامان اعتباطيان وأن ρ حالة معطاة للنظام X.
سنُثبت وجود شعاع حالة كمية ∣ψ⟩ للزوج (X,Y)يُنقّيρ — أي أن ∣ψ⟩ هو تنقية لـ ρ — بشرط أن يكون النظام Y كبيراً بما يكفي.
تحديداً، إذا كان عدد الحالات الكلاسيكية لـ Y لا يقل عن عدد الحالات الكلاسيكية لـ X, فإن تنقيةً من هذا الشكل موجودة بالضرورة لكل حالة ρ.
أما عدد الحالات الكلاسيكية المطلوبة لـ Y فقد يكون أقل لبعض الحالات ρ؛
وبوجه عام، يكفي rank(ρ) من الحالات الكلاسيكية لـ Y ويكون ضرورياً في الوقت ذاته لوجود شعاع حالة كمية للزوج (X,Y) يُنقّي ρ.
نبدأ بأي تعبير عن ρ كتركيب محدب لـ n حالة نقية، لأي عدد صحيح موجب n.
ρ=a=0∑n−1pa∣ϕa⟩⟨ϕa∣
في هذا التعبير، (p0,…,pn−1) متجه احتمالات وشعاعات ∣ϕ0⟩,…,∣ϕn−1⟩ هي شعاعات حالات كمية للنظام X.
إحدى الطرق للحصول على هذا التعبير هي نظرية الطيف، التي يكون فيها n هو عدد الحالات الكلاسيكية لـ X, وp0,…,pn−1 هي قيم ذاتية لـ ρ, وشعاعات ∣ϕ0⟩,…,∣ϕn−1⟩ هي متجهات ذاتية متعامدة يتوافق كل منها مع قيمته الذاتية.
لا ضرورة في الواقع لإدراج الحدود المقابلة للقيم الذاتية الصفرية لـ ρ في المجموع، مما يتيح لنا اختياراً بديلاً يكون فيه n=rank(ρ) وتكون p0,…,pn−1 هي القيم الذاتية غير الصفرية لـ ρ.
هذه هي القيمة الدنيا لـ n التي يوجد لها تعبير عن ρ بهذا الشكل.
لنكن واضحين: ليس ضرورياً أن يأتي التعبير المختار لـ ρ كتركيب محدب من حالات نقية عبر نظرية الطيف — فهذه مجرد إحدى الطرق للحصول على مثل هذا التعبير.
تحديداً، يمكن أن يكون n أي عدد صحيح موجب، ولا يشترط تعامد شعاعات الوحدة ∣ϕ0⟩,…,∣ϕn−1⟩, ولا يشترط أن تكون الاحتمالات p0,…,pn−1 قيماً ذاتية لـ ρ.
يمكننا الآن تحديد تنقية لـ ρ على النحو التالي.
∣ψ⟩=a=0∑n−1pa∣ϕa⟩⊗∣a⟩
نفترض هنا أن الحالات الكلاسيكية لـ Y تشمل 0,…,n−1.
إن لم يكن كذلك، يمكن استبدال 0,…,n−1 بأي اختيار اعتباطي لـ n حالة كلاسيكية مختلفة من حالات Y.
التحقق من أن هذا فعلاً تنقية لـ ρ يتلخص في حساب الأثر الجزئي، وهو ما يمكن القيام به بالطريقتين المتكافئتين التاليتين.
سنناقش الآن تحليلات شميدت، وهي تعبيرات عن شعاعات الحالات الكمية لـ أزواج من الأنظمة تتخذ شكلاً محدداً.
تحليلات شميدت مرتبطة ارتباطاً وثيقاً بالتنقيات، وهي مفيدة جداً في حد ذاتها.
بل إن الخطوة الأولى عند دراسة شعاع حالة كمية معطى ∣ψ⟩ لزوج من الأنظمة كثيراً ما تكون تحديد تحليل شميدت لهذه الحالة أو التأمل فيه.
تعريف
ليكن ∣ψ⟩ شعاعَ حالة كمية معطى لزوج من الأنظمة (X,Y).تحليل شميدت لـ ∣ψ⟩ هو تعبير من الشكل
∣ψ⟩=a=0∑r−1pa∣xa⟩⊗∣ya⟩,
حيث p0,…,pr−1 أعداد حقيقية موجبة مجموعها 1 وكلٌّ من المجموعتين {∣x0⟩,…,∣xr−1⟩} و{∣y0⟩,…,∣yr−1⟩} مجموعة متعامدة وحدية.
القيم
p0,…,pr−1
في تحليل شميدت لـ ∣ψ⟩ تُعرف بـ معاملات شميدت، وهي محددة بشكل وحيد (باستثناء ترتيبها) — فهي الأعداد الحقيقية الموجبة الوحيدة التي يمكن أن تظهر في مثل هذا التعبير عن ∣ψ⟩.
أما المجموعتان
{∣x0⟩,…,∣xr−1⟩}و{∣y0⟩,…,∣yr−1⟩},
فليستا محددتَين بشكل وحيد، وسيتضح في الشرح التالي مقدار الحرية المتاحة في اختيار هذه المجموعات من الشعاعات.
سنُثبت الآن أن شعاع الحالة الكمية المعطى ∣ψ⟩ يمتلك فعلاً تحليل شميدت، وفي سياق ذلك سنتعلم كيفية إيجاده.
نبدأ بأساس اعتباطي (لا يشترط تعامده) {∣x0⟩,…,∣xn−1⟩} لفضاء الشعاعات المقابل للنظام X.
بما أن هذا أساس، توجد دائماً مجموعة شعاعات ∣z0⟩,…,∣zn−1⟩ محددة بشكل وحيد تجعل المعادلة التالية صحيحة.
∣ψ⟩=a=0∑n−1∣xa⟩⊗∣za⟩(1)
مثلاً، لنفترض أن {∣x0⟩,…,∣xn−1⟩} هو الأساس القياسي المقابل لـ X.
بافتراض أن مجموعة الحالات الكلاسيكية لـ X هي {0,…,n−1}, أي أن ∣xa⟩=∣a⟩ لكل a∈{0,…,n−1}, نجد أن
∣ψ⟩=a=0∑n−1∣a⟩⊗∣za⟩
حين يكون
∣za⟩=(⟨a∣⊗IY)∣ψ⟩
لكل a∈{0,…,n−1}.
كثيراً ما نتأمل مثل هذه التعبيرات عند دراسة قياس الأساس القياسي للنظام X.
من المهم الإشارة إلى أن الصيغة
∣za⟩=(⟨a∣⊗IY)∣ψ⟩
للشعاعات ∣z0⟩,…,∣zn−1⟩ في هذا المثال تعمل فقط لأن {∣0⟩,…,∣n−1⟩} أساس متعامد وحيدي.
بوجه عام، إذا كان {∣x0⟩,…,∣xn−1⟩} أساساً لا يشترط أن يكون متعامداً وحيدياً، فإن الشعاعات ∣z0⟩,…,∣zn−1⟩ لا تزال محددة بشكل وحيد بالمعادلة (1), لكن نحتاج إلى صيغة مختلفة.
إحدى طرق إيجادها هي تحديد شعاعات ∣w0⟩,…,∣wn−1⟩ بحيث تتحقق المعادلة
⟨wa∣xb⟩={10a=ba=b
لجميع a,b∈{0,…,n−1}, وعندئذٍ يكون
∣za⟩=(⟨wa∣⊗IY)∣ψ⟩.
لأساس معطى {∣x0⟩,…,∣xn−1⟩} لفضاء الشعاعات المقابل لـ X, لن تستوفي الشعاعات المحددة بشكل وحيد ∣z0⟩,…,∣zn−1⟩ التي تحقق المعادلة (1) بالضرورة أي خصائص مميزة، حتى لو كان {∣x0⟩,…,∣xn−1⟩} أساساً متعامداً وحيدياً.
لكن إذا اخترنا {∣x0⟩,…,∣xn−1⟩} أساساً متعامداً وحيدياً من المتجهات الذاتية للحالة المختزلة
ρ=TrY(∣ψ⟩⟨ψ∣),
يحدث شيء مثير للاهتمام.
تحديداً، بالنسبة للمجموعة المحددة بشكل وحيد {∣z0⟩,…,∣zn−1⟩} التي تحقق المعادلة (1), تكون هذه المجموعة متعامدة بالضرورة.
بمزيد من التفصيل، نتأمل تحليلاً طيفياً لـ ρ:
ρ=a=0∑n−1pa∣xa⟩⟨xa∣
نُشير هنا إلى القيم الذاتية لـ ρ بالرموز p0,…,pn−1 إدراكاً لكون ρ مصفوفة كثافة — فمتجه القيم الذاتية (p0,…,pn−1) يشكّل متجه احتمالات — بينما {∣x0⟩,…,∣xn−1⟩} أساس متعامد وحيدي من المتجهات الذاتية المقابلة لهذه القيم.
ولمعرفة أن المجموعة الوحيدة {∣z0⟩,…,∣zn−1⟩} التي تحقق المعادلة (1) هي بالضرورة متعامدة، نبدأ بحساب الأثر الجزئي.
يجب أن يتوافق هذا التعبير مع التحليل الطيفي لـ ρ.
لأن {∣x0⟩,…,∣xn−1⟩} أساس، نستنتج أن مجموعة المصفوفات
{∣xa⟩⟨xb∣:a,b∈{0,…,n−1}}
مستقلة خطياً، ومن ثمَّ يتبع أن
⟨zb∣za⟩={pa0a=ba=b,
مما يُثبت أن {∣z0⟩,…,∣zn−1⟩} متعامدة.
اقتربنا من الحصول على تحليل شميدت لـ ∣ψ⟩.
يبقى علينا حذف الحدود في (1) التي يكون فيها pa=0 ثم كتابة ∣za⟩=pa∣ya⟩ لشعاع وحدة ∣ya⟩ لكل من الحدود المتبقية.
طريقة مريحة للقيام بذلك تبدأ بملاحظة أننا أحرار في ترقيم أزواج القيم الذاتية/المتجهات الذاتية في التحليل الطيفي للحالة المختزلة ρ بأي ترتيب نشاء — فيمكننا افتراض ترتيبها تنازلياً:
p0≥p1≥⋯≥pn−1.
بتعريف r=rank(ρ), نجد أن p0,…,pr−1>0 وpr=⋯=pn−1=0.
وبذلك يكون لدينا
ρ=a=0∑r−1pa∣xa⟩⟨xa∣,
ويمكننا كتابة شعاع الحالة الكمية ∣ψ⟩ على النحو:
∣ψ⟩=a=0∑r−1∣xa⟩⊗∣za⟩.
بما أن
∥∣za⟩∥2=⟨za∣za⟩=pa>0
لـ a=0,…,r−1, يمكننا تعريف شعاعات الوحدة ∣y0⟩,…,∣yr−1⟩ بالصيغة:
∣ya⟩=∥∣za⟩∥∣za⟩=pa∣za⟩,
حيث ∣za⟩=pa∣ya⟩ لكل a∈{0,…,r−1}.
لأن الشعاعات {∣z0⟩,…,∣zr−1⟩} متعامدة وغير صفرية، يتبع أن
{∣y0⟩,…,∣yr−1⟩} مجموعة متعامدة وحيدية، وهكذا حصلنا على تحليل شميدت لـ ∣ψ⟩.
∣ψ⟩=a=0∑r−1pa∣xa⟩⊗∣ya⟩
بخصوص اختيار الشعاعات
{∣x0⟩,…,∣xr−1⟩} و
{∣y0⟩,…,∣yr−1⟩},
يمكننا اختيار {∣x0⟩,…,∣xr−1⟩} كأي مجموعة متعامدة وحيدية من المتجهات الذاتية المقابلة للقيم الذاتية غير الصفرية للحالة المختزلة TrY(∣ψ⟩⟨ψ∣) (كما فعلنا أعلاه)، وعندئذٍ تكون شعاعات {∣y0⟩,…,∣yr−1⟩} محددة بشكل وحيد.
الوضع متماثل بين النظامين، فيمكننا بدلاً من ذلك اختيار {∣y0⟩,…,∣yr−1⟩} كأي مجموعة متعامدة وحيدية من المتجهات الذاتية المقابلة للقيم الذاتية غير الصفرية للحالة المختزلة TrX(∣ψ⟩⟨ψ∣), وعندئذٍ تكون شعاعات {∣x0⟩,…,∣xr−1⟩} محددة بشكل وحيد.
لاحظ أنه بمجرد اختيار إحدى المجموعتين — كمجموعة من المتجهات الذاتية للحالة المختزلة المقابلة كما وُصف للتو — تكون المجموعة الأخرى محددة، وبالتالي لا يمكن اختيارهما باستقلالية.
وعلى الرغم من أن هذا لن يرد مجدداً في هذه السلسلة، تجدر الإشارة إلى أن القيم الذاتية غير الصفرية p0,…,pr−1 للحالة المختزلة TrX(∣ψ⟩⟨ψ∣) يجب أن تتطابق دائماً مع القيم الذاتية غير الصفرية للحالة المختزلة TrY(∣ψ⟩⟨ψ∣) لأي حالة نقية ∣ψ⟩ لزوج من الأنظمة (X,Y).
بصياغة حدسية، تحمل الحالتان المختزلتان لـ X وY القدر نفسه من العشوائية حين يكون الزوج (X,Y) في حالة نقية.
هذه الحقيقة يكشفها تحليل شميدت: في كلتا الحالتين يجب أن تتوافق القيم الذاتية للحالات المختزلة مع مربعات معاملات شميدت للحالة النقية.
في هذه التعبيرات، r هو رتبة ρ و{∣u0⟩,…,∣ur−1⟩} و{∣v0⟩,…,∣vr−1⟩} مجموعتان متعامدتان وحيديتان من الشعاعات في الفضاء المقابل لـ Y.
لأي مجموعتين متعامدتين وحيديتين في الفضاء نفسه تتفقان في عدد العناصر، توجد دائماً مصفوفة أحادية تحوّل المجموعة الأولى إلى الثانية، فيمكننا اختيار مصفوفة أحادية U بحيث U∣ua⟩=∣va⟩ لـ a=0,…,r−1.
تحديداً، لإيجاد مثل هذه المصفوفة U يمكننا أولاً استخدام عملية غرام-شميدت للتعامد لتوسيع مجموعتَينا المتعامدتَين الوحيديتَين إلى أساسَين متعامدَين وحيدَين
{∣u0⟩,…,∣um−1⟩} و
{∣v0⟩,…,∣vm−1⟩}, حيث m بُعد الفضاء المقابل لـ Y, ثم أخذ
في بروتوكول الترميز الكثيف، يتشارك أليس وبوب كيوبتاً متشابكاً، بمعنى أن أليس تمتلك كيوبتاً A وبوب يمتلك كيوبتاً B, ومعاً يكون الزوج (A,B) في حالة بيل ∣ϕ+⟩.
يصف البروتوكول كيف يمكن لأليس تحويل هذه الحالة المشتركة إلى أي من حالات بيل الأربع، ∣ϕ+⟩,∣ϕ−⟩,∣ψ+⟩, و∣ψ−⟩, بتطبيق عملية أحادية على كيوبتها A فحسب.
بعد القيام بذلك، ترسل أليس A إلى بوب، ثم يُجري بوب قياساً على الزوج (A,B) ليعرف أي حالة بيل يمتلك.
بالنسبة لجميع حالات بيل الأربع، تكون الحالة المختزلة لكيوبت بوب B هي الحالة المخلوطة تماماً.
من خلال التكافؤ الأحادي للتنقيات، نستنتج فوراً أنه لكل حالة بيل يجب أن توجد عملية أحادية على كيوبت أليس A وحده تحوّل ∣ϕ+⟩ إلى حالة بيل المختارة.
وعلى الرغم من أن هذا لا يكشف تفاصيل البروتوكول الدقيقة، فإن التكافؤ الأحادي للتنقيات يستلزم مباشرةً إمكانية تحقق الترميز الكثيف.
يمكننا أيضاً الاستنتاج أن تعميمات الترميز الكثيف على أنظمة أكبر ممكنة دائماً، بشرط استبدال حالات بيل بأي أساس متعامد وحيدي من التنقيات للحالة المخلوطة تماماً.
للتكافؤ الأحادي للتنقيات تبعات تتعلق بتنفيذ البدائيات التشفيرية باستخدام المعلومات الكمية.
فمثلاً، يكشف التكافؤ الأحادي للتنقيات استحالة تنفيذ صورة مثالية من الالتزام بالبت باستخدام المعلومات الكمية.
المرحلة الأولى هي مرحلة الالتزام، التي تلتزم فيها أليس بقيمة ثنائية b∈{0,1}.
يجب أن يكون هذا الالتزام مُلزِماً، أي لا تستطيع أليس التراجع عنه، وفي الوقت ذاته مُخفياً، أي لا يستطيع بوب معرفة القيمة التي التزمت بها أليس.
المرحلة الثانية هي مرحلة الكشف، التي تتضح فيها القيمة التي التزمت بها أليس لبوب، الذي يجب أن يقتنع بأن القيمة المكشوفة هي فعلاً القيمة التي التُزم بها.
بعبارات عملية حدسية، يجب أن تعمل المرحلة الأولى من الالتزام بالبت كأن أليس تكتب قيمة ثنائية على ورقة، تضعها في خزنة، وتعطي الخزنة لبوب مع الاحتفاظ بالمفتاح لنفسها.
التزمت أليس بالقيمة المكتوبة على الورقة لأن الخزنة في حوزة بوب (مُلزِم)، لكن لأن بوباً لا يستطيع فتح الخزنة فلا يمكنه معرفة القيمة التي التزمت بها أليس (مُخفٍ).
يجب أن تعمل المرحلة الثانية كأن أليس تسلّم المفتاح لبوب كي يفتح الخزنة ويكشف القيمة التي التزمت بها.
تبيّن في نهاية المطاف أنه من المستحيل تنفيذ بروتوكول التزام مثالي بالبت عبر المعلومات الكمية وحدها، لأن ذلك يتعارض مع التكافؤ الأحادي للتنقيات.
فيما يلي ملخص رفيع المستوى للحجة التي تُثبت ذلك.
نبدأ بافتراض أن أليس وبوباً يؤديان عمليات أحادية فحسب أو يُدخلان أنظمة جديدة مُهيَّأة مسبقاً أثناء تنفيذ البروتوكول.
حقيقة أن كل قناة لها تمثيل ستاينسبرغ تسمح لنا بهذا الافتراض.
في نهاية مرحلة الالتزام من البروتوكول، يمتلك بوب نظاماً مركّباً يجب أن يكون في إحدى حالتين كموميتَين: ρ0 إن التزمت أليس بالقيمة 0 وρ1 إن التزمت بالقيمة 1.
لكي يكون البروتوكول مُخفياً تماماً، يجب ألا يستطيع بوب التمييز بين هاتين الحالتين — أي يجب أن يكون ρ0=ρ1.
(وإلا كان ثمة قياس يُميّز بين هاتين الحالتَين باحتمالية معينة.)
غير أنه لأن أليس وبوباً استخدما عمليات أحادية فحسب، يجب أن تكون حالة جميع الأنظمة المشاركة في البروتوكول بعد مرحلة الالتزام حالةً نقية.
تحديداً، لنفترض أن ∣ψ0⟩ هي الحالة النقية لجميع الأنظمة المشاركة حين تلتزم أليس بـ 0, وأن ∣ψ1⟩ هي الحالة النقية حين تلتزم بـ 1.
بتعريف A وB للإشارة إلى أنظمة أليس وبوب (المركّبة ربما)، يكون:
ρ0ρ1=TrA(∣ψ0⟩⟨ψ0∣)=TrA(∣ψ1⟩⟨ψ1∣).
بالنظر إلى شرط ρ0=ρ1 في بروتوكول مُخفٍ تماماً، نجد أن ∣ψ0⟩ و∣ψ1⟩ تنقيتان للحالة نفسها — وبذلك، وفق التكافؤ الأحادي للتنقيات، يجب أن توجد عملية أحادية U على A وحده بحيث:
(U⊗IB)∣ψ0⟩=∣ψ1⟩.
يكون لأليس إذن حرية تغيير التزامها من 0 إلى 1 بتطبيق U على A, أو من 1 إلى 0 بتطبيق U†, ومن ثمَّ يفشل البروتوكول الافتراضي المنظور كلياً في أن يكون مُلزِماً.
آخر تبعة للتكافؤ الأحادي للتنقيات سنناقشها في هذا الجزء من الدرس هي المبرهنة التالية المعروفة بمبرهنة هيوغستون-جوزا-وترز.
(وهذا في الواقع تعبير مبسّط قليلاً للمبرهنة المعروفة بهذا الاسم.)
مبرهنة
هيوغستون-جوزا-وترز: ليكن X وY نظامَين وليكن ∣ϕ⟩ شعاعَ حالة كمية للزوج (X,Y).
وليكن N عدداً صحيحاً موجباً اعتباطياً، وليكن (p0,…,pN−1) متجه احتمالات، وليكن ∣ψ0⟩,…,∣ψN−1⟩ شعاعات حالات كمية تُمثّل حالات للنظام X بحيث:
TrY(∣ϕ⟩⟨ϕ∣)=a=0∑N−1pa∣ψa⟩⟨ψa∣.
يوجد قياس (عام) {P0,…,PN−1} على Y بحيث تكون العبارتان التاليتان صحيحتَين حين يُجرى هذا القياس على Y وكان الزوج (X,Y) في الحالة ∣ϕ⟩:
كل نتيجة قياس a∈{0,…,N−1} تظهر باحتمالية pa.
بشرط الحصول على نتيجة القياس a, تصبح حالة X هي ∣ψa⟩.
بصياغة حدسية، تقول هذه المبرهنة إنه طالما لدينا حالة نقية لنظامَين، فإنه لأي طريقة تصوّر للحالة المختزلة للنظام الأول كتركيب محدب من حالات نقية، يوجد قياس للنظام الثاني يجعل هذه الطريقة واقعاً فعلياً.
لاحظ أن العدد N لا يشترط أن يكون محدوداً بعدد الحالات الكلاسيكية لـ X أو Y.
فمثلاً، يمكن أن يكون N=1,000,000 بينما X وY كيوبتان.
سنُثبت هذه المبرهنة باستخدام التكافؤ الأحادي للتنقيات، بدءاً بإدخال نظام جديد Z مجموعة حالاته الكلاسيكية هي {0,…,N−1}.
نتأمل شعاعَي الحالة الكمية التاليَين للثلاثي (X,Y,Z):
الشعاع الأول ∣γ0⟩ هو ببساطة شعاع الحالة الكمية المعطى ∣ϕ⟩ مضروباً تنسيرياً في ∣0⟩ للنظام الجديد Z.
أما الشعاع الثاني ∣γ1⟩, فهو في جوهره شعاع حالة كمية يجعل المبرهنة بديهية — على الأقل لو استُبدل Y بـ Z — لأن قياس الأساس القياسي على Z يُعطي وضوحاً كل نتيجة a باحتمالية pa, وبشرط الحصول على هذه النتيجة تصبح حالة X هي ∣ψa⟩.
بالنظر إلى الزوج (Y,Z) كنظام مركّب واحد يمكن أخذ أثره لإبقاء X, نجد أننا حددنا تنقيتَين مختلفتَين للحالة
باستخدام هذه العملية الأحادية U, يمكننا تنفيذ قياس يستوفي متطلبات المبرهنة كما توضح الصورة التالية.
بالكلمات: ندخل النظام الجديد Z مُهيَّأً في الحالة ∣0⟩, ونُطبّق U على (Y,Z), مما يحوّل حالة (X,Y,Z) من ∣γ0⟩ إلى ∣γ1⟩, ثم نقيس Z بقياس الأساس القياسي، وهو ما رأينا أنه يُعطي السلوك المطلوب.
المستطيل المنقط في الشكل يُمثّل تنفيذ هذا القياس، والذي يمكن وصفه كمجموعة من المصفوفات شبه المحددة موجبة {P0,…,PN−1} على النحو التالي: