نظرة عامة على تقنيات إدارة الضوضاء
عند تنفيذ أحمال العمل الكمية، هناك طرق متعددة لتقليل تأثير الضوضاء. توفر إضافات Qiskit مفتوحة المصدر تقنيات لتخفيف الأخطاء وتثبيطها تتكامل مباشرةً مع سير عمل التطوير، بينما يطبِّق Qiskit Runtime استراتيجيات متقدمة لتخفيف الأخطاء تلقائيًا عند إرسال المهام للتنفيذ. تُفهرس هذه الصفحة جميع الأدوات والميزات المتاحة عبر كلا الخيارين لمساعدتك في اختيار النهج الصحيح لإدارة الضوضاء عند بناء أحمال العمل الكمية.
تقنيات إدارة الضوضاء العامة
نموذج التنفيذ الموجَّه
ضبِّط تخفيف الأخطاء والتقنيات الأخرى بدقة من خلال التقاط نوايا التصميم على جانب العميل ونقل العبء المكلِّف لتوليد متغيرات الـ Circuit إلى جانب الخادم.
تصفح الوثائق →
الفصل الديناميكي
يُدرِج تسلسلات نبضات على البتات الكمية الخاملة لتثبيط أخطاء التماسك الناجمة عن التفاعلات غير المرغوب فيها بين البتات الكمية أثناء تنفيذ الـ Circuit.
تعرَّف أكثر →
تدوير Pauli
تقنية لضبط الضوضاء تحوِّل أي قناة ضوضاء إلى قناة Pauli ذات هيكل أكثر تحديدًا؛ غالبًا ما تُجمَع مع تقنيات أخرى لتخفيف الأخطاء التي تعمل بشكل جيد مع ضوضاء Pauli.
تعرَّف أكثر →
إضافة AQC-Tensor في Qiskit
يتيح للمستخدمين تصريف الجزء الأولي من الـ Circuit إلى تقريب شبه مكافئ لتلك الـ Circuit، مع طبقات أقل.
تصفح الوثائق →
تخفيف الأخطاء لتقدير قيم التوقع
إخماد أخطاء القراءة بالتدوير (TREX)
أداة لتخفيف الأخطاء في Qiskit Runtime تُخفِّف تأثيرات أخطاء القياس عبر استبدالها عشوائيًا بتسلسل قياس مدوَّر.
تعرَّف أكثر →
الاستقراء عند تعامد الضوضاء (ZNE)
تقنية لتخفيف الأخطاء تحسب قيمة التوقع عند مستويات ضوضاء مختلفة، ثم تُقدِّر النتيجة المثالية عبر استقراء نتائج قيم التوقع الضوضائية إلى حد الضوضاء الصفرية.
تعرَّف أكثر →
تضخيم الأخطاء الاحتمالي (PEA)
تقنية ZNE تتضمن إجراء تجارب أولية لتعلُّم نموذج ضوضاء مدوَّر للـ Circuit، ثم استخدام هذا النموذج لإجراء تضخيم أخطاء أكثر دقة.
تعرَّف أكثر →
إلغاء الأخطاء الاحتمالي (PEC)
يُعيد تقديرًا غير متحيز لقيمة التوقع، على حساب عبء أكبر مقارنةً بتقنيات أخرى كـ ZNE. يستقري مخرجات الـ Circuit المثالية بتنفيذ نسخ مختلفة من الـ Circuit الضوضائية.
تعرَّف أكثر →
PEC مع المخاريط المظللة
تقنية PEC مُعدَّلة تستخدم انتشار Pauli لتقليل عدد حدود الأخطاء المحسوبة في نموذج الضوضاء وفقًا لخصائص المراقب المستهدف.
تصفح الوثائق →
الانتشار العكسي للمشغِّل (OBP)
يستخدم طريقة مبنية على نظرية اضطراب Clifford لتقليل عمق الـ Circuit بحذف العمليات من نهايتها على حساب قياسات مشغِّل أكثر.
تصفح الوثائق →
امتصاص الضوضاء المنتشرة (PNA)
تقنية لتخفيف الأخطاء في قيم التوقع للمراقبات عبر 'امتصاص' معكوسات قنوات الضوضاء المكتسبة في مراقب باستخدام انتشار Pauli.
تصفح الوثائق →
تخفيف الأخطاء في نتائج أخذ العينات
القطرنة الكمية القائمة على العينات (SQD)
ينفِّذ تقنية لإيجاد القيم الذاتية والمتجهات الذاتية للمؤثرات الكمية، مثل هاميلتونية النظام الكمي، باستخدام الحوسبة الكمية والكلاسيكية الموزعة معًا.
تصفح الوثائق →
SQD للحوسبة عالية الأداء
تطبيق لإضافة SQD جاهز للحوسبة عالية الأداء. مكتوب بمعايير C++17 الحديثة ومصمَّم لإنشاء ثنائي مُصرَّف واحد للاستخدام مع MPI.
تصفح الوثائق →
تخفيف أخطاء القياس بدون مصفوفة
Matrix-free Measurement Mitigation (M3) هي حزمة لتخفيف أخطاء قياس الكم القابل للتوسع والتي يمكن حسابها بشكل موازٍ.
تصفح الوثائق →