مراقبة مهمة أو إلغاؤها

اطّلع على قائمة أحمال عملك في صفحة Workloads.

عرض حالة المهمة

انتقل إلى جدول Workloads وتحقق من عمود Status لمعرفة ما إذا كانت المهمة قد اكتملت أو فشلت.

عرض الاستخدام المتبقي

انتقل إلى جدول Instances واختر التبويب المرتبط بالخطة التي تريد معرفة استخدامها المتبقي. سيظهر لك إجمالي الوقت المُستخدَم والوقت المتبقي في خطتك.

عرض مقاييس عدد المهام وأحمال العمل المُرسَلة

انتقل إلى صفحة Analytics لترى الإجمالي الكلي للمهام المُرسَلة، إضافةً إلى عدد أحمال عمل الدُّفعات (batch) وأحمال عمل الجلسات (session). لاحظ أنك لا تستطيع الاطلاع على صفحة Analytics إلا للحسابات التي تمتلكها أو تديرها.

مراقبة مهمة

استخدم نسخة المهمة (job instance) للتحقق من حالتها أو استرداد نتائجها عبر استدعاء الأمر المناسب:

job.result()	اعرض نتائج المهمة فور اكتمالها. تتوفر النتائج بعد انتهاء المهمة، لذا فإن job.result() استدعاءٌ محجوب (blocking call) حتى تكتمل المهمة.
job.job_id()	أعِد المعرّف الفريد للمهمة. استرداد النتائج لاحقاً يستلزم معرفة هذا المعرّف، لذا يُنصح بحفظ معرّفات المهام التي قد تحتاج إلى استردادها لاحقاً.
job.status()	تحقق من حالة المهمة.
job = service.job(<job_id>)	استرجع مهمة سبق أن أرسلتها. يستلزم هذا الاستدعاء معرّف المهمة.

استرداد نتائج المهمة في وقت لاحق

استدعِ service.job(\<job\_id>) لاسترداد مهمة أرسلتها سابقاً. إن لم يكن لديك معرّف المهمة، أو أردت استرداد عدة مهام دفعةً واحدة — بما في ذلك المهام من وحدات المعالجة الكمية (QPUs) المُتقاعَدة — فاستخدم service.jobs() مع مرشّحات اختيارية. راجع QiskitRuntimeService.jobs.

حزم المزوّد المُهمَلة

تُعيد service.jobs() أيضاً المهام التي نُفِّذت من حزمة qiskit-ibm-provider المُهمَلة. أما المهام التي أُرسلت عبر الحزمة الأقدم (المُهمَلة أيضاً) qiskit-ibmq-provider فلم تعد متاحة.

مثال

يُعيد هذا المثال أحدث 10 مهام runtime نُفِّذت على my_backend:

# Added by doQumentation — required packages for this notebook
!pip install -q numpy qiskit qiskit-ibm-runtime

# This cell is hidden from users
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.circuit import Parameter
from qiskit.transpiler import generate_preset_pass_manager

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService, SamplerV2
import numpy as np

my_backend = "ibm_torino"
service = QiskitRuntimeService()
# backend = service.backend(my_backend)
backend = service.least_busy()

# Define two circuits, each with one parameter with two parameters.
circuit = QuantumCircuit(2)
circuit.h(0)
circuit.cx(0, 1)
circuit.ry(Parameter("a"), 0)
circuit.cx(0, 1)
circuit.h(0)
circuit.measure_all()

pm = generate_preset_pass_manager(optimization_level=1, backend=backend)
transpiled_circuit = pm.run(circuit)

params = np.random.uniform(size=(2, 3)).T

sampler_pub = (transpiled_circuit, params)

# Instantiate the new Estimator object, then run the transpiled circuit
# using the set of parameters and observables.
sampler = SamplerV2(mode=backend)
job = sampler.run([sampler_pub], shots=4)
print(job.job_id())

d305ck0ocacs73ajagvg

result = job.result()

spans = job.result().metadata["execution"]["execution_spans"]
print(spans)

ExecutionSpans([DoubleSliceSpan(<start='2025-09-09 16:31:16', stop='2025-09-09 16:31:16', size=24>)])

params = np.random.uniform(size=(2, 3))
params

array([[0.2260416 , 0.8747859 , 0.44361995],
       [0.94700856, 0.96826017, 0.98426562]])

mask = spans[0].mask(0)
mask

array([[[ True,  True,  True,  True],
        [ True,  True,  True,  True]],

       [[ True,  True,  True,  True],
        [ True,  True,  True,  True]],

       [[ True,  True,  True,  True],
        [ True,  True,  True,  True]]])

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService

# Initialize the account first.
service = QiskitRuntimeService()
# Use `limit` to retrieve a specific number of jobs. The default `limit` is 10.
service.jobs(backend_name=my_backend)

إلغاء مهمة

يمكنك إلغاء مهمة من لوحة تحكم IBM Quantum Platform إما من صفحة Workloads أو من صفحة التفاصيل لحمل عمل محدد. في صفحة Workloads، انقر على قائمة الفائض (overflow menu) في نهاية صف حمل العمل واختر Cancel. أما إذا كنت في صفحة التفاصيل لحمل عمل محدد، فاستخدم القائمة المنسدلة Actions في أعلى الصفحة واختر Cancel.

في Qiskit، استخدم job.cancel() لإلغاء مهمة.

الخطوات التالية

توصيات

• جرّب درس خوارزمية Grover.
• تعرّف على المزيد حول نطاقات تنفيذ Sampler