انتقل إلى المحتوى الرئيسي
هذا المشروع في مرحلة تجريبية. وجدت خطأ؟ افتح مشكلة على GitHub. لديك سؤال أو فكرة؟ اسأل في Discussions — نحب سماع ملاحظاتك!
كيف جودة الترجمة في هذه الصفحة؟

تقليل وقت تشغيل المهام

ثمة عدة طرق تُمكّنك من الحدّ من الوقت المستهلَك في معالجة المهام وتشغيلها:

  • شغّل عدد اللقطات الضروري فقط: يتناسب استهلاك QPU للمهمة (وبالتالي تكلفتها) مع عدد اللقطات (shots). لذلك يمكنك التحكم في التكلفة بتشغيل عدد اللقطات الذي تحتاجه فعلاً. في مهام Estimator، تستلزم الدقة المنخفضة عادةً عدداً أكبر من اللقطات، وهو ما يعني وقت تنفيذ أطول.

  • حدِّد حدوداً لوقت التنفيذ: يمكنك تقييد المدة التي تعمل فيها كل مهمة أو دُفعة (batch) أو جلسة (session). لمزيد من التفاصيل، راجع دليل الحد الأقصى لوقت التنفيذ.

  • استخدم فقط الإعدادات الضرورية لقمع الأخطاء وتخفيفها، إذ إن القيم الأعلى قد تتسبب في تشغيل مهامك لفترة أطول. راجع مقدمة عن الخيارات وضبط قمع الأخطاء وضبط تخفيف الأخطاء للاطلاع على التفاصيل.

  • إذا كنت تشغّل مهام متعددة تحتوي على نفس الدوائر (ذات المعاملات على الأرجح) وتستخدم أسلوب تخفيف أخطاء يتطلب نماذج ضوضاء، مثل PEA وPEC، ففكّر في استخدام NoiseLearner. باستخدام هذا البرنامج المساعد، يمكنك تعلّم نموذج الضوضاء لدائرة مرة واحدة وإعادة استخدام النموذج في استعلامات Estimator اللاحقة. لاحظ أن نموذج الضوضاء يصبح قديمًا بعد فترة زمنية معينة، لذا لا يكون هذا مجديًا إلا إذا لم تفصل بين المهام فترة طويلة (على سبيل المثال، ضمن جلسة). راجع مساعد تعلم الضوضاء لمزيد من التفاصيل.

الخطوات التالية​

توصيات