إضافات Qiskit

سبتمبر 2026

تم بناء أدوات جديدة فوق إطار نموذج التنفيذ الموجّه الذي صدر في وقت سابق من هذا العام:
- qiskit-noise-learning هي مجموعة أدوات لتوصيف الضجيج الكمومي بأساليب قائمة على التعشية (randomization). يمكنك استخدامها لبناء تجربة مخصصة لتعلّم الضجيج، والتحقق منها بالمحاكاة المحلية، وتحليل النتائج الخام.
- qiskit-mitigation هي حزمة من طرق تخفيف الأخطاء الكمومية لبناء مسارات التخفيف باستخدام نموذج التنفيذ الجديد. تتضمن تطبيقات لطرق معروفة، منها PEC وPEA وTREX وZNE القائم على طي البوابات، إضافة إلى الاختيار اللاحق (post-selection) لتصفية الأخطاء غير الماركوفية.

أصدرنا هذا الشهر النسخة الأولى من Qiskit Fermions! توفّر هذه الحزمة أدوات للعمل مع الأنظمة الفرميونية، منها بناء المؤثرات والدوائر الفرميونية، وتنفيذ ترميزات الفرميون إلى كيوبت، وتركيب الدوائر عبر التكامل مع transpiler في Qiskit. يمكن استخدام Qiskit Fermions مع أدوات مكمّلة أخرى في المنظومة، مثل ffsim (راجع هذه الوثائق وهذه المدونة لمزيد من المعلومات) وإضافة SQD، لبناء سير عمل متقدم للأنظمة الفرميونية.

نقدّم لكم Qiskit Paulice: إضافة جديدة تدمج كشفًا منخفض العبء عن الأخطاء الكمومية في الدوائر الكمومية لتعزيز دقة التوزيعات المقاسة. توفر وصولاً بلقطة واحدة إلى الحالة الكمومية، لذا يمكن استخدامها في سير العمل القائم على أخذ العينات وسير العمل القائم على قيمة التوقع على حد سواء. اطّلع على المدونة والتوثيق لمعرفة كيفية البدء اليوم.

أطلقنا مؤخرًا إضافتين جديدتين تستخدمان الموارد الكلاسيكية لتقليل الموارد الكمومية اللازمة لتخفيف الأخطاء:
- امتصاص الضجيج المنتشر (PNA) هي تقنية لتخفيف الأخطاء في قيم التوقع عن طريق امتصاص معكوسات قنوات الضجيج المتعلَّمة في المرصودات باستخدام انتشار Pauli.
- تستخدم إضافة مخاريط الضوء المظللة (SLC) عمليات محاكاة كلاسيكية لتقييد الحساسية للأخطاء عبر الدائرة بحدود أضيق. يتيح هذا تطبيقات أكثر كفاءة واستهدافًا لإلغاء الخطأ الاحتمالي (PEC) مع تباين أقل.