نمذجة الضوضاء
يصف نموذج الضوضاء كيف تؤثر الأخطاء على نتائج تنفيذ دارة كمومية. تدعم نماذج الضوضاء عدة مراحل من سير العمل المعتاد، منها: محاكاة دارة كلاسيكياً لتقدير الأداء المتوقع قبل إرسال مهمة، أو للاسترشاد بها في تقنية تخفيف الأخطاء مثل إلغاء الأخطاء الاحتمالي. للاطلاع على الاستراتيجيات العامة لتقليل أثر الضوضاء أثناء التنفيذ، راجع نظرة عامة على تقنيات إدارة الضوضاء.
تجمع هذه الصفحة الحزم والإمكانات التي تدعم كل جزء من سير العمل هذا، مجمّعةً في تعلّم الضوضاء من جهاز، وبناء نموذج ضوضاء للمحاكاة الكلاسيكية، وتحسين نموذج ضوضاء لتقنية تخفيف أخطاء محددة.
بناء وتشغيل خوارزميات تعلّم الضوضاء
استخدم حزم تعلّم الضوضاء لتوصيف ضوضاء جهاز مباشرةً من البيانات التجريبية. تشغّل هذه الحزم دارات عشوائية لتقدير معدلات الأخطاء وبناء نموذج ضوضاء يعكس سلوك العتاد الفعلي.
بناء نماذج ضوضاء لمحاكاة الدارات المشوشة
استخدم هذه الحزمة لبناء نموذج ضوضاء لمحاكاة الدارات كلاسيكياً. بنموذج الضوضاء يمكنك تقدير سلوك الدارة على عتاد مشوش قبل تشغيلها على QPU.
تحسين نماذج الضوضاء
استخدم هذه الحزم لضبط نموذج ضوضاء لتقنية تخفيف أخطاء محددة. تستهدف كل حزمة مفاضلة مختلفة بين تكلفة أخذ العينات والتحيّز وموثوقية العينات المنتقاة لاحقاً (postselected).